"""
Чтение логов SES через POST /ses/log.

Позволяет получить логи за указанную дату для анализа ошибок.
Функциональность пока отключена по умолчанию (config.yaml: monitoring.log_enabled),
так как запрос логов может быть ресурсоёмким.
"""

from __future__ import annotations

import logging
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
from typing import Any, Dict, List, Optional

from ses_monitor.session_client import SESClient

log = logging.getLogger("ses_monitor.log_client")


@dataclass
class LogCheckResult:
    """Результат проверки логов."""

    date: str = ""
    fetch_error: str = ""
    lines_count: int = 0
    # Паттерны для поиска ошибок (расширяются по мере необходимости)
    error_patterns: Dict[str, int] = None  # type: ignore

    def __post_init__(self):
        if self.error_patterns is None:
            self.error_patterns = {}


class LogChecker:
    """Проверяет логи SES на наличие ошибок.

    Ищет паттерны:
        - "ERROR" / "CRITICAL" — критические ошибки.
        - "HTTPError" / "RequestException" — ошибки внешних API.
        - "json.JSONDecodeError" — ошибки парсинга.
        - "connection refused" / "timeout" — сетевые проблемы.
    """

    ERROR_PATTERNS = [
        ("error_count", "ERROR"),
        ("critical_count", "CRITICAL"),
        ("http_error_count", "HTTPError"),
        ("request_exception_count", "RequestException"),
        ("json_error_count", "JSONDecodeError"),
        ("timeout_count", "timeout"),
        ("refused_count", "Connection refused"),
    ]

    async def check(self, client: SESClient) -> LogCheckResult:
        """Запрашивает и анализирует логи за сегодняшний день.

        Args:
            client: HTTP-клиент для SES API.

        Returns:
            Результат анализа логов.
        """
        result = LogCheckResult(date=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))

        try:
            log_data = await client.get_logs(result.date)
        except Exception as e:
            result.fetch_error = str(e)
            log.error("Log check: ошибка получения логов: %s", e)
            return result

        # Если ответ — строка (plain text логов)
        if isinstance(log_data, str):
            result.lines_count = log_data.count("\n") + 1
            for key, pattern in self.ERROR_PATTERNS:
                result.error_patterns[key] = log_data.count(pattern)

        # Если ответ — словарь (структурированные данные)
        elif isinstance(log_data, dict):
            if log_data.get("error") == 0 and "data" in log_data:
                data = log_data["data"]
                if isinstance(data, str):
                    result.lines_count = data.count("\n") + 1
                    for key, pattern in self.ERROR_PATTERNS:
                        result.error_patterns[key] = data.count(pattern)

        log.info(
            "Log check: %d строк за %s, ошибок: %s",
            result.lines_count,
            result.date,
            {k: v for k, v in result.error_patterns.items() if v > 0},
        )

        return result