docs: обновил документацию — убрал устаревшие ссылки на zabbix_sender

- заменил все упоминания zabbix_sender на Zabbix Agent/UserParameter
- убрал лишнюю опцию --arch/--platform из build.sh
- добавил реальный URL репозитория в инструкцию установки
- исправил оглавление README

README.md

@@ -21,6 +21,7 @@
 - [Логирование и диагностика](#логирование-и-диагностика)
 - [Безопасность](#безопасность)
 - [Структура проекта](#структура-проекта)
+- [Лицензия](#лицензия)
 
 ---
 
@@ -31,7 +32,7 @@
 - **Автоматическое обнаружение** всех активных (не приостановленных) DAG-ов через Airflow REST API
 - **Детекция проблем**: упавшие (`failed`) и зависшие (выполнение > 30 мин) DAG-запуски
 - **Самовосстановление**: однократная попытка перезапуска с контролем результата
-- **Эскалация в Zabbix**: при неуспешном перезапуске данные отправляются через `zabbix_sender`
+- **Эскалация в Zabbix**: при неуспешном перезапуске данные экспортируются для Zabbix Agent
 - **Heartbeat-мониторинг**: Zabbix отслеживает работоспособность самого монитора
 - **Идемпотентность**: персистентное состояние исключает дублирование перезапусков и алертов
 - **Автодетекция API**: поддержка Airflow REST API v1 и experimental API
@@ -83,7 +84,7 @@
 ### Автоматическая
 
 ```bash
-git clone <repository-url> /opt/airflow-monitor
+git clone https://git.totmin.ru/en2zmax/AirflowDAGMonitor.git /opt/airflow-monitor
 cd /opt/airflow-monitor
 ./setup.sh
 ```
@@ -127,11 +128,7 @@ sudo systemctl daemon-reload
 На машине **с доступом в интернет**:
 
 ```bash
-# Сборка для текущей платформы
 ./build.sh
-
-# Сборка для конкретной платформы (если целевой сервер отличается)
-./build.sh --platform manylinux2014_x86_64
 ```
 
 Результат: `dist/airflow-monitor-1.0.0.zip`
@@ -202,25 +199,9 @@ cd /tmp/airflow-monitor-1.0.0
 4. Создание рабочих директорий (`/var/lib/airflow-monitor`, `/var/log/airflow-monitor`)
 5. Установку systemd unit с автоподстановкой путей и пользователя
 
-> **Важно:** На целевом сервере должен быть установлен Python 3.10+ и утилита `zabbix_sender`.
+> **Важно:** На целевом сервере должен быть установлен Python 3.10+ и Zabbix Agent.
 > Доступ в интернет **не требуется** — все зависимости включены в архив.
 
-### Кросс-платформенная сборка
-
-Если архитектура машины сборки отличается от целевого сервера:
-
-```bash
-# Целевой сервер: x86_64
-./build.sh --platform manylinux2014_x86_64
-
-# Целевой сервер: aarch64
-./build.sh --platform manylinux2014_aarch64
-```
-
-При использовании `--platform` скачиваются только бинарные wheel-пакеты для указанной
-платформы. Если зависимость доступна только в виде source distribution, сборка завершится
-ошибкой — в таком случае соберите на машине с аналогичной архитектурой.
-
 ---
 
 ## Auto-discovery Docker Airflow
@@ -611,8 +592,8 @@ zabbix_agentd -t airflow.monitor.alive
 | Airflow API недоступен             | Пропуск цикла, повтор через `cycle_interval`       |
 | Таймаут запроса к API              | Пропуск конкретного DAG, продолжение с остальными  |
 | Ошибка авторизации (401/403)       | Логирование, продолжение цикла                     |
-| `zabbix_sender` не найден          | Отключение Zabbix, продолжение мониторинга         |
+| Ошибка записи файлов данных        | Логирование ошибки, повтор в следующем цикле       |
-| `zabbix_sender` вернул ошибку      | Повтор отправки в следующем цикле                  |
+| Zabbix Agent не читает данные      | Проверить конфиг в `/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.d/` |
 | Повреждённый файл состояния        | Пересоздание с пустым состоянием                   |
 | Необработанное исключение в цикле  | Логирование traceback, переход к следующему циклу  |
 
@@ -620,7 +601,7 @@ zabbix_agentd -t airflow.monitor.alive
 
 Персистентное состояние хранит для каждого DAG-запуска:
 - Счётчик перезапусков — исключает повторный retry
-- Флаг `alerted` — исключает повторную отправку в Zabbix
+- Флаг `alerted` — исключает повторный экспорт в Zabbix
 - Ключ `{dag_id}::{dag_run_id}` — уникальная идентификация
 - Автоочистка записей старше 24 часов
 
@@ -655,8 +636,10 @@ journalctl -u airflow-monitor --since "1 hour ago"
 # Содержимое state файла
 cat /var/lib/airflow-monitor/state.json | python3 -m json.tool
 
-# Тест отправки в Zabbix
+# Проверка что Zabbix Agent читает данные
-zabbix_sender -z zabbix.example.com -s airflow-server -k airflow.dag.problems -o '[]'
+zabbix_agentd -t airflow.dag.problems
+zabbix_agentd -t airflow.dag.problems.count
+zabbix_agentd -t airflow.monitor.heartbeat
 ```
 
 ---
@@ -704,7 +687,7 @@ air-flow-monitor/
 │   ├── client.py                 # HTTP-клиент Airflow REST API
 │   ├── analyzer.py               # Анализ DAG-запусков, классификация проблем
 │   ├── state.py                  # Персистентное состояние (JSON, атомарная запись)
-│   ├── actions.py                # Перезапуск DAG-ов, отправка в Zabbix
+│   ├── actions.py                # Перезапуск DAG-ов, экспорт данных для Zabbix Agent
 │   └── monitor.py                # Оркестрация цикла мониторинга
 ├── config.yaml                   # Конфигурация (Airflow, Zabbix, пороги, логи)
 ├── requirements.txt              # Python-зависимости

build.sh

@@ -7,8 +7,7 @@
 # контур без доступа в интернет и развернуть через install.sh.
 #
 # Использование:
-#   ./build.sh                    # сборка для текущей платформы
+#   ./build.sh
-#   ./build.sh --platform manylinux2014_x86_64   # явное указание платформы
 # =============================================================================
 set -euo pipefail
 
@@ -23,31 +22,6 @@ BUILD_DIR="$SCRIPT_DIR/build"
 DIST_DIR="$SCRIPT_DIR/dist"
 WHEELS_DIR="$BUILD_DIR/wheels"
 STAGE_DIR="$BUILD_DIR/airflow-monitor-${VERSION}"
-PLATFORM=""
-
-# --- Parse arguments ---
-while [[ $# -gt 0 ]]; do
-    case "$1" in
-        --platform)
-            PLATFORM="$2"
-            shift 2
-            ;;
-        -h|--help)
-            echo "Usage: $0 [--platform PLATFORM]"
-            echo ""
-            echo "Options:"
-            echo "  --platform   Target platform for wheels (e.g., manylinux2014_x86_64)"
-            echo "               Default: auto-detect from current system"
-            echo ""
-            echo "Output: dist/airflow-monitor-VERSION.zip"
-            exit 0
-            ;;
-        *)
-            echo "Unknown option: $1" >&2
-            exit 1
-            ;;
-    esac
-done
 
 echo "=== Airflow DAG Monitor — Offline Build ==="
 echo "Version:   ${VERSION}"
@@ -61,21 +35,10 @@ mkdir -p "$WHEELS_DIR" "$STAGE_DIR" "$DIST_DIR"
 # --- Step 1: Download wheel packages ---
 echo "[1/4] Downloading dependencies as wheel packages..."
 
-PIP_ARGS=(
+python3 -m pip download \
-    download
+    -r "$SCRIPT_DIR/requirements.txt" \
-    -r "$SCRIPT_DIR/requirements.txt"
+    --dest "$WHEELS_DIR" \
-    --dest "$WHEELS_DIR"
     --quiet
-)
-
-if [ -n "$PLATFORM" ]; then
-    PIP_ARGS+=(--platform "$PLATFORM" --only-binary=:all:)
-    echo "  Target platform: $PLATFORM"
-else
-    echo "  Target platform: current ($(python3 -c 'import platform; print(platform.machine())'))"
-fi
-
-python3 -m pip "${PIP_ARGS[@]}"
 
 WHEEL_COUNT=$(find "$WHEELS_DIR" -type f | wc -l)
 echo "  Downloaded $WHEEL_COUNT packages:"